Ai拆代码的曹操 - Java性能调优·线上问题排查

排查 3 小时，问题竟在 Dubbo 路由规则：一个 force 的坑

排查 3 小时，问题竟在 Dubbo 路由规则：一个 force 的坑场景：排查 3 小时，问题竟在 Dubbo 路由规则：一个 force 的坑路径：DynamicDirectory.doList() → RouterChain.route() → ConditionRouter.route(

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场景：Dubbo 消费端配置 async=true 异步调用，通过 RpcContext.getFuture() 拿到 CompletableFuture 注册 whenComplete 回调，但回调始终不执行。100 QPS 时正常，500 QPS 时大面积静默，滚动重启恢复，15 分钟后又复现。

Dubbo 泛化调用参数序列化：PojoUtils 泛化/还原的 3 个隐秘陷阱

Dubbo 泛化调用参数序列化：PojoUtils 泛化/还原的 3 个隐秘陷阱场景：网关层泛化调用 $invoke 批量调用 Provider，时偶出现 ClassCastException / InstantiationException / StackOverflowError 路径：Gen

Dubbo 线程池满：Linux 用户线程数限制导致的服务不可用

Dubbo 线程池满：Linux 用户线程数限制导致的服务不可用场景：Dubbo Provider 报 Thread pool is exhausted，线程池配置合理、QPS 正常路径：Dubbo 拒绝策略源码 → ThreadPoolExecutor.addWorker() → JVM pt

DaemonSet 滚动更新导致服务中断——优雅终止与 PodDisruptionBudget

DaemonSet 滚动更新导致服务中断——优雅终止与 PodDisruptionBudget 场景: DaemonSet RollingUpdate 过程中旧 Pod 被 SIGTERM → 进程不优雅退出 → Prometheus 采集链路断裂路径: Pod(优雅终止机制) → CRI(信号转

DaemonSet 更新策略不一致——OnDelete vs RollingUpdate 选择陷阱

DaemonSet 更新策略不一致——OnDelete vs RollingUpdate 选择陷阱场景: 给 fluent-bit DaemonSet 改了镜像版本，kubectl rollout restart 命令成功了——但 Pod 一个都没重启路径: Pod 状态 → 策略分层对比 →

DaemonSet 滚动更新导致节点逐个宕机

DaemonSet 滚动更新导致节点逐个宕机场景: DaemonSet 滚动更新 CNI 配置 → DaemonSet Pod 逐节点终止重建 → 节点逐台 NotReady 路径: Pod → CRI → Node → 集群逐层排查版本: K8s v1.25 上篇讲了 Pod 调度不均衡问题

上篇我们聊了 Pod CrashLoopBackOff 时日志拿不到的排查思路，用 crictl 绕过 kubectl 直接读容器运行时日志。这篇看一个完全不同的方向——Pod 不是起不来，是起来了但分布不均衡。

上篇我们聊了 Pod CrashLoopBackOff 时日志拿不到的排查思路，用 crictl 绕过 kubectl 直接读容器运行时日志。这篇看一个完全不同的方向——Pod 不是起不来，是起来了但分布不均衡。场景：Deployment 20 副本上线后，Pod 全堆在 2 台 Node，其余

Pod 状态 CrashLoopBackOff：日志拿不到怎么办？

Pod 状态 CrashLoopBackOff：日志拿不到怎么办？场景：Pod 一直 CrashLoopBackOff，kubectl logs 看不到崩溃前的错误日志路径：坐标 → 分层 → 路径 → 定位 → 标点以下排查基于 K8s v1.25，容器运行时为 containerd v1.

Pod 启动慢——Init Container / 镜像拉取策略优化

Pod 启动慢——Init Container / 镜像拉取策略优化场景：灰度 5% 流量 → 超时率飙升 → 回滚 → 新版 Pod 启动慢了 3 分钟路径：坐标 → 分层 → 路径 → 定位 → 标点以下排查基于 K8s v1.25，容器运行时为 containerd 1.6。坐标上篇